一套完整的车牌识别系统主要包含 4 个部分，各组件功能相互衔接：
图像采集单元：主要是高清摄像头，负责拍摄来车的车牌图像。需选择 200 万像素以上、支持宽动态功能的型号，以应对强光、逆光、夜间等复杂光照环境。
算法处理单元：即识别主机或控制器，通过 AI 算法对摄像头拍摄的图像进行处理，提取车牌号码、颜色、车型等关键信息，识别率通常需达到 99% 以上。
数据库与管理单元：包含后台服务器和管理软件，存储已登记车辆（如小区业主车）的信息，可实现车辆黑白名单管理、通行记录查询、数据统计等功能。
执行单元：与道闸联动，当识别到授权车辆时，自动发送信号控制道闸抬杆；未授权车辆则保持道闸关闭，或触发报警提示安保人员处理。
核心选址标准
路面条件：选平直、无积水的区域
路面坡度需≤3°，避免车辆上坡时溜车，或下坡时闸杆起落因重力偏差导致定位不准。
避开低洼处，防止雨季雨水浸泡道闸底座和控制箱，缩短设备寿命；若无法避开，需提前做垫高和排水处理。
空间预留：留足车辆与行人的缓冲距离
道闸前方需预留≥5 米的排队空间，避免早晚高峰车辆拥堵到小区外的市政道路。
闸杆起落范围（横向）需与行人通道错开至少 1.5 米，防止闸杆误碰行人；若人车混行，需单独设置隔离护栏。
管理适配：靠近安保岗亭，方便人工辅助
道闸与岗亭的距离建议≤10 米，便于安保人员在设备故障（如识别失败）时快速上前处理，减少业主等待时间。
若搭配车牌识别，需确保摄像头正对来车方向，且无树木、路灯遮挡，避免强光直射（如正对西侧下午阳光）导致识别率下降。
系统选型要点
环境适应性
设备需具备IP65 及以上防水等级，能应对工地雨天、扬尘多的环境，避免短路或灰尘堵塞导致故障。
选择耐低温、耐高温的型号，确保在 - 20℃~60℃的温度范围内正常工作，适应不同地区的气候条件。
稳定性与耐用性
核心设备（如人脸识别终端、道闸）的外壳建议选不锈钢材质，抗碰撞、防腐蚀，能承受工地的搬运作业或轻微撞击。
优先选择支持断网缓存功能的系统，网络中断时仍能记录人员进出数据，网络恢复后自动同步，避免数据丢失。
扩展性
预留接口，方便后续接入工地的视频监控、扬尘监测、塔吊监控等系统，实现 “一卡通” 或统一平台管理。
支持人员数量扩容，满足工地高峰期（如数百名工人同时进场）的识别速度需求，避免排队拥堵。
安装位置建议
人员出入口
安装在工地主大门内侧，远离施工区域，避免机械作业时碰撞设备；同时预留≥2 米的通道宽度，方便工人快速通行。
人脸识别终端的安装高度建议为 1.2~1.5 米，与人员视线平齐，提升识别效率；避免正对强光或逆光位置，防止识别失败。
车辆出入口
与人员通道错开至少 3 米，避免人车混行导致事故；路面需平整，坡度≤3°，方便车辆停车识别。
道闸前方预留≥5 米的排队空间，防止施工车辆拥堵到市政道路；若有渣土车等大型车辆，道闸杆长度需适配车辆宽度，避免剐蹭。
